核心技术
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AI算力融合架构 Calcugrid™
AI算力融合技术Calcugrid支持多层次、灵活透明的计算核心融合与扩展。可便捷实现多颗AI芯粒堆叠与扩展，从而快速打造一系列AI算力解决方案，满足不同规格与成本需求的AI应用场景。
Calcugrid技术通过软硬件一体化创新，实现了将多个AI芯粒呈现为单一AI处理器，该技术使用透明统一的编程接口，使得用户体验无感融合的澎湃算力。
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快速AI算法部署框架 Calcukit™
快速AI算法部署技术Calcukit打造了高效易用的AI算法部署框架和软件开发环境。
Calcukit技术所构建的框架不仅提供优化器、编译器、驱动和运行时组件、性能评估器、跟踪调试器等常规组件，还为可扩展多模态计算核心提供了自适应算力切分技术。这一独特技术能够根据AI算法类型、芯粒的连接拓扑结构以及预设的性能目标，自动实现多芯粒系统中的算力/任务分配。
用户可在x86、ARM、RISC-V等操作系统直接通过标准API调用大模型，也可在本地嵌入式环境通过原粒半导体提供的模型库完成多种模型快速部署与切换。
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多模态AI计算核心 Calcumex™
多模态AI算力核心设计技术Calcumex能够实现算法通用性和计算效率的平衡统一。
Calcumex技术灵活应对当前AI算法多样性的发展趋势，特别针对多模态大模型等新型应用进行优化，同时高效支持传统的神经网络算法，并能不断扩充对未来新型AI算子的支持。
Calcumex技术支持主流AI推理计算精度，例如FP32、FP16、BF16、INT32、INT16、INT8、INT4等，原生支持FP8和FP4数据精度，无需转译即可适配DeepSeek等大模型，极大提高模型部署兼容性，缩短部署周期。
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